Python Basics

Типы данных

Числовые типы

# Целые числа (int)
x = 42
y = -10
z = 1_000_000  # Подчёркивания для читаемости

# Числа с плавающей точкой (float)
pi = 3.14159
scientific = 1.23e-5  # Научная запись

# Комплексные числа (complex)
c = 3 + 4j

Строки (str)

# Создание строк
s1 = "Привет"
s2 = 'Мир'
s3 = """Многострочная
строка"""

# Форматирование
name = "Анна"
age = 25
print(f"Имя: {name}, Возраст: {age}")

Списки (list)

# Создание списков
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
empty = []
list_from_string = list("hello")  # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

# Основные методы
numbers.append(6)          # Добавить в конец
numbers.insert(0, 0)       # Вставить по индексу
numbers.remove(3)          # Удалить по значению
popped = numbers.pop()     # Удалить и вернуть последний
numbers.index(2)           # Индекс элемента
numbers.count(1)           # Подсчёт вхождений
numbers.sort()             # Сортировка
numbers.reverse()          # Обратный порядок

Словари (dict)

# Создание словарей
person = {
    "name": "Анна",
    "age": 25,
    "city": "Москва"
}

# Основные методы
person.keys()              # Ключи
person.values()            # Значения
person.items()             # Пары ключ-значение
person.get("name")         # Получение значения (без ошибки)
person.update({"age": 26}) # Обновление
person.pop("city")        # Удаление и возврат

Кортежи (tuple)

# Создание кортежей (неизменяемые списки)
point = (10, 20)
empty = ()
single = (42,)  # Запятая обязательна для одного элемента

# Распаковка
x, y = point

Множества (set)

# Создание множеств
numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
from_list = set([1, 2, 2, 3])  # {1, 2, 3}

# Основные методы
numbers.add(6)          # Добавление
numbers.remove(3)       # Удаление
numbers.discard(10)     # Удаление без ошибки
set1 | set2             # Объединение
set1 & set2             # Пересечение
set1 - set2             # Разность

Условия

if/elif/else

# Базовая структура
if condition:
    # код
elif another_condition:
    # код
else:
    # код

# Операторы сравнения
x == y   # Равно
x != y   # Не равно
x > y    # Больше
x < y    # Меньше
x >= y   # Больше или равно
x <= y   # Меньше или равно

# Логические операторы
x and y  # И
x or y   # ИЛИ
not x    # НЕ

Тернарный оператор

value = "да" if condition else "нет"

Циклы

for цикл

# Итерация по списку
for item in list:
    # код

# Использование range
for i in range(5):        # 0, 1, 2, 3, 4
for i in range(1, 6):     # 1, 2, 3, 4, 5
for i in range(0, 10, 2): # 0, 2, 4, 6, 8

# enumerate для индекса
for index, value in enumerate(list):
    print(index, value)

while цикл

while condition:
    # код

# Бесконечный цикл с break
while True:
    # код
    if condition:
        break

Управление циклами

for i in range(10):
    if i == 5:
        break      # Выход из цикла
    if i % 2 == 0:
        continue   # Переход к следующей итерации
    print(i)

else после цикла

for i in range(5):
    if i == 10:
        break
else:
    # Выполняется, если не было break
    print("Цикл завершён без break")

Функции

Определение функций

# Простая функция
def greet():
    return "Привет!"

# С параметрами
def greet(name):
    return f"Привет, {name}!"

# С параметрами по умолчанию
def greet(name, greeting="Привет"):
    return f"{greeting}, {name}!"

# С возвращаемым значением
def add(a, b):
    return a + b

Вариативные параметры

# *args для переменного количества аргументов
def sum_all(*numbers):
    return sum(numbers)

sum_all(1, 2, 3)  # 6

# **kwargs для именованных аргументов
def print_info(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

print_info(name="Анна", age=25)

Lambda-функции

# Анонимные функции
add = lambda a, b: a + b
square = lambda x: x ** 2

# Использование с map
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))  # [1, 4, 9, 16, 25]

# Использование с filter
even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  # [2, 4]

Рекурсия

def factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

factorial(5)  # 120

Работа с файлами

Чтение файлов

# Чтение всего файла
with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
    content = file.read()

# Чтение по строкам
with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
    for line in file:
        print(line.strip())

# Чтение в список
with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
    lines = file.readlines()

Запись файлов

# Перезапись
with open("file.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    file.write("Текст")

# Добавление в конец
with open("file.txt", "a", encoding="utf-8") as file:
    file.write("Текст")

# Запись нескольких строк
lines = ["Строка 1\n", "Строка 2\n"]
with open("file.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    file.writelines(lines)

Режимы открытия файлов

Режим	Описание
”r”	Чтение (по умолчанию)
“w”	Запись (перезапись)
“a”	Добавление
”r+“	Чтение и запись
”rb”	Чтение бинарное
”wb”	Запись бинарное

Работа с JSON

import json

# Загрузка из файла
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as file:
    data = json.load(file)

# Запись в файл
data = {"name": "Анна", "age": 25}
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as file:
    json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)

# Преобразование строки
json_str = json.dumps(data)
data = json.loads(json_str)

Модули

Импорт модулей

# Импорт всего модуля
import math
print(math.sqrt(16))

# Импорт с псевдонимом
import math as m
print(m.sqrt(16))

# Импорт конкретных функций
from math import sqrt, pi
print(sqrt(16))
print(pi)

# Импорт всех (не рекомендуется)
from math import *

Создание модулей

my_module.py

def greet(name):
    return f"Привет, {name}!"

PI = 3.14159

# Использование
import my_module
my_module.greet("Анна")

Исключения

Обработка ошибок

try:
    # Код, который может вызвать ошибку
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"Ошибка деления на ноль: {e}")
except Exception as e:
    print(f"Другая ошибка: {e}")
else:
    # Выполняется, если не было ошибок
    print("Успешно")
finally:
    # Выполняется всегда
    print("Завершено")

Создание исключений

# Вызов исключения
raise ValueError("Неверное значение")

# Создание собственного исключения
class CustomError(Exception):
    pass

raise CustomError("Произошла ошибка")

Генераторы

Создание генераторов

# Генератор с yield
def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1

for i in countdown(5):
    print(i)  # 5, 4, 3, 2, 1

# Генераторное выражение
squares = (x ** 2 for x in range(10))

Декораторы

# Простой декоратор
def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("До вызова функции")
        func()
        print("После вызова функции")
    return wrapper

@my_decorator
def greet():
    print("Привет!")

greet()

Работа с датами

from datetime import datetime, date, time, timedelta

# Текущая дата и время
now = datetime.now()
print(now)  # 2024-03-07 12:00:00

# Форматирование
formatted = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(formatted)  # 2024-03-07 12:00:00

# Парсинг
parsed = datetime.strptime("2024-03-07", "%Y-%m-%d")
print(parsed)  # 2024-03-07 00:00:00

# Разница во времени
delta = timedelta(days=7)
future = now + delta
print(future)  # Через 7 дней

Виртуальное окружение

Команды venv

# Создание виртуального окружения
python -m venv venv

# Активация (Windows)
venv\Scripts\activate

# Активация (macOS/Linux)
source venv/bin/activate

# Деактивация
deactivate

# Экспорт зависимостей
pip freeze > requirements.txt

# Установка зависимостей
pip install -r requirements.txt

Полезные ссылки

• Официальная документация Python
• Python для начинающих
• Учебник по Python
• W3Schools Python